Избранный проектPrototype

ReAct-Agent

2025

Прототип AI-агента на Python, демонстрирующий эволюцию от простого чата с LLM до агента с инструментами и персистентной памятью. Подходит для обучения и экспериментов с агентным стеком.

Подробное описание

  • Три этапа: базовый чат → ReAct-агент с tool-calling → агент с персистентной памятью (LangGraph MemorySaver).
  • Кастомные инструменты: поиск в DuckDuckGo (ru-RU) и логирование результатов в файл.
  • LLM-провайдер GigaChat через LangChain, чекпойнтинг диалогов по thread_id.

Технологии

DuckDuckGoLLMLangChainLangGraphReAct